近日，我校威博娱乐城 凌永国老师与其指导的2023级硕士研究生胡子豪等合作的学术论文《Identity-Compensated Style Distillation for Visible-Infrared Person Re-Identification》成功被国际图像处理顶级期刊《IEEE Transactions on Image Processing》（IEEE TIP）录用。广西大学为论文的第一署名单位，合作单位包括特伦托大学、合肥工业大学和南洋理工大学。 IEEE TIP是国际电气工程师协会（IEEE）下图像处理领域的顶级期刊，是中国科学院 SCI 一区 TOP 期刊、中国计算机学会 CCF 推荐的计算机图形学与多媒体领域的三大 A 类期刊之一，2024-2025年最新影响因子为 13.7。 可见光-红外行人重识别（Visible-Infrared Person Re-Identification, VI-ReID）是计算机视觉与智能安防领域的关键研究方向，旨在实现可见光与红外跨模态下的行人目标精准匹配。近年来，基于模态对齐与风格学习的重识别方法取得明显进展，但由于模态差异大、身份语义易丢失、细粒度特征难捕捉，现有方法在模态风格对齐与身份特征判别能力方面仍存在不足，跨模态检索精度难以进一步提升。针对上述问题，团队提出了一种全新的身份补偿式风格蒸馏（ICSD）框架，采用“对齐-补偿-增强”的范式。该方法通过风格知识蒸馏模块（SKD）实现模态风格对齐与身份语义补偿，并结合身份判别增强模块（IDA）强化细粒度身份差异，在缩小跨模态鸿沟的同时最大化保留判别性特征。实验结果表明，ICSD 在 SYSU-MM01、RegDB、LLCM 三大主流数据集上均能实现更稳定、更精准的跨模态检索，性能显著优于当前主流方法。 本研究获国家自然科学基金、广西自然科学基金等多个项目支持。 论文链接：//ieeexplore-ieee-org-s.vpn.wbylc.com:8118/document/11435248 一审一校：刘金辉、黄千芊 二审二校：蒙祖强 三审三校：赵进创
